科學智能（AI for science）是動態地北搭建人工智能與基礎研究深度融合的全新科研模式。北京市已搭建起全國領先的批科平臺智能科研平臺體系，在生物醫藥、學智鬼父風車櫻花動漫新材料、果加高端裝備、速落能源化工等重點領域實現技術突破。京市一批科學智能成果加速落地應用。領跑

從筑牢科研底座、科研突破技術壁壘，體系到賦能產業落地，動態地北搭建本市科學智能體系已形成完整鏈路閉環。批科平臺昨天（18日），學智鬼父風車櫻花動漫市科委、果加中關村管委會表示，速落將持續深化模型、京市數據、算力、智能體、平臺、自主實驗室、應用等全鏈條布局，優化政策生態、加速成果轉化，持續領跑全國科學智能新賽道。

“四梁N柱”筑牢科研底座

全球首個專注于科學智能領域研究與發展的新型研發機構——北京科學智能研究院于2021年落地，搭建起“四梁N柱”發展架構。其中，“四梁”是基本原理與數據驅動的算法模型和軟件、高效率高精度的實驗表征、替代文獻的數據庫與知識庫、高度整合的算力平臺；“N柱”是精準對接鋰電池、創新藥、高性能合金等國家戰略需求的工業應用軟件。

作為本市科學智能發展的核心載體與技術源頭，該院取得了一系列世界級科研成果。比如，聯合AI（人工智能）領域高新技術企業深勢科技推出了全球首個“讀文獻-做計算-做實驗-多學科協同”的AI科研平臺——“玻爾科學空間站”。該平臺系統性破解科研人員在文獻檢索與管理、跨學科知識發現、實驗計算融合等環節中的關鍵痛點。目前，全球科學家用戶已超過450萬人。

該院院長李鑫宇說：“科學智能打破了學科與學科、理論與實驗、科研與產業的界限。”

突破壁壘串聯研發全流程

該院副院長陳幟，同時也是北京大學助理教授，他說，以航空航天領域為代表的高端裝備研發，亟待大幅縮短研發周期、降低試錯成本、減少對人工經驗的依賴。“過去，火箭發動機研發過程如同‘搭積木’。如今，AI串聯起各環節，讓整個研發流程‘一氣呵成’。”

陳幟進一步解釋：“團隊打造的火箭發動機研發智能體平臺，利用AI多智能體協作技術打通設計、仿真、制造、試驗全流程，實現全鏈路自動化研發。”

目前，團隊已在縮比驗證機上完成全鏈條閉環驗證。“從設計目標輸入到熱試車（發動機真實點火工況測試）完成，全流程僅用時兩周，并實現了‘零試錯’一次通關，大幅降低研發成本、縮短研發周期。”

該成果是全球首個火箭發動機全流程智能化研發的創新實踐。目前，團隊正加速技術迭代升級，推進成果規模化落地，目標是持續為我國航天領域提供由基礎研究支撐的正向技術研發能力。

“無人”科創打造應用樣板

機械臂靈活抓夾，機器人有序穿梭，多組分析工作站整齊排列……在國內科學智能領域頭部企業北京戴納實驗科技股份有限公司位于中關村科技園豐臺園的展廳里，上演著無人而繁忙的科研場景。

這是我國化工行業首個全流程無人化分析實驗室——丙烯腈樣品黑燈實驗室的“微縮版”。該實驗室采用戴納科技在全國首創的“AI+黑燈實驗室”模式。該企業負責人遲海鵬說：“該模式可有效替代科研人員完成重復性、高風險、高精度的實驗工作，從根源上解決傳統實驗人工誤差大、復現性差、高危作業風險高等痛點。”

他以落地盛虹石化產業集團的丙烯腈樣品黑燈實驗室舉例，該實驗室屬于重工石化高毒實驗室，過去需要70余名實驗人員常態化值守，而黑燈實驗室僅需保留十余名工作人員負責定期復檢。同時，實驗物料可實現全程無人接觸、全流程自動化運行，日均可處理1600個樣本、開展5000余次分析。

催化劑載體智能測試平臺、液體自動檢測機器人、自進化新材料研發平臺……該公司還研發出適配多種科研場景的“AI＋黑燈實驗室”先進儀器設備，打造可復制、可推廣的“AI+科研”產業應用樣板。遲海鵬介紹，目前已服務800余家國內外企業及科研機構，技術方案逐步向海外市場復制推廣。